數字貨幣量化機器人系統是一種自動化執行數字貨幣交易策略的系統，通常由交易策略、風險控制系統和執行系統組成。以下是數字貨幣量化機器人系統開發邏輯方案：

1. 策略設計：需要確定數字貨幣量化機器人的交易策略，包括交易信號的判斷、入場點和離場點的確定、止損和止盈的設定等。

2. 數據獲取：獲取相關的數字貨幣市場數據，如價格、成交量、交易時間等，以及合約數據，如合約代碼、合約類型、杠桿比率、交割日期等。

3. 數據預處理：對獲取的數據進行清洗和預處理，包括去除重復數據、缺失數據處理、數據格式轉換等。

4. 策略實現：根據交易策略，編寫交易程序，包括邏輯控制、風險控制和執行交易等。

5. 測試與優化：對系統進行回測和實測，根據實際情況對策略進行優化，以提高系統的穩定性和盈利能力。

6. 部署：將系統部署到服務器上，并進行運行和監控，以便及時發現和處理異常情況。

7. 維護與升級：定期對系統進行維護和升級，以修復已知的問題和適應市場變化。

數字貨幣量化機器人系統開發需要考慮交易策略的設計和實現、數據的獲取和處理、風險控制和執行交易等方面。需要對系統進行充分的測試和優化，以確保系統的穩定性和盈利能力。