雷迪司LSAR系列機架式精密空調     汾陽市

潮流階段，里幾萬、幾十萬的電源節點、負荷節點、矩陣算法是無力的。我認為未來AI層面的模式識別將成為可能。2、非結構化信息的積累、訓練與生成AIGC之突破，第二個原因是信息的積累程度。從的A/D轉換(麥克風+PCM采樣)，到圖像的A/D化(CMOS+色彩空間映射)，人類過去幾十年，用極低成本的方式，積累了視覺、聽覺領域的全息數據。

　　尤其是攝像頭、智能的大規模普及，人類在視聽領域的，非結構化數據積累幾乎零成本，上文字信息的爆發性積累，是AIGC訓練的關鍵訓練數據集不。上圖是全球數據的增長趨勢，明顯呈現指數級趨勢，這種數據積累的非線性增長，是AIGC能力非線性增長的基礎。